歷史 × 數據 × 思想
Code & Cogito
跨越 500 年,用 Python 重新理解世界
Write in Code, Code in Thoughts
從文藝復興到量子力學,從工業革命到 AI 時代 用數據分析與程式思維,探索歷史、哲學與未來
Explore the series
探索我們的系列
用跨領域的方法,重新理解歷史、哲學與世界
Series 1: Renaissance Reborn
文藝復興的數位重生 (1350-1859)

500年思想演進的完整旅程,從佛羅倫斯到達爾文。用 Python 解析網絡效應、財富累積與思想傳播。
12篇文章
70+程式
6小時閱讀
Series 2: Industrial Awakening
工業革命與數據革命 (1760-2020)

從蒸汽機到 AI,用數據解構 250 年技術變革。5 篇深度分析,完整經濟數據與 Python 視覺化。
連載中
數據分析
Python 分析
Series 3: Entangled Realities
量子哲學遇見東方哲學 (1900-2026)

當量子物理遇見佛學與道家,探索科學與東方智慧的深層共鳴。12篇深度解析,40+模擬程式,帶你看見另一個真實。
12篇規劃
40+程式
雙週更新
Series 4: Code & Philosophy
程式人的哲學思辨

當你在 debug,你其實在做哲學。用工程思維理解真理、知識、意識、自由意志等核心問題。不是教哲學,而是陪你一起思考。
持續更新
30+程式示意
思考工具
最新文章
深度長文 + Python 程式碼 + 數據視覺化
-
量子疊加態 vs 老莊的「道」——在存在與不存在之間
薛丁格的貓同時活著又死了。兩千年前,莊子做了一個夢,醒來分不清自己是人還是蝴蝶——這是巧合嗎?
-
當程式碼需要智慧:程式人的七個哲學優勢
技術面試考演算法,卻沒人考你「什麼是好的設計」。七個哲學思維工具,讓你寫出更好的程式碼。
-
哥本哈根詮釋 vs 京都學派——兩種智慧的對話
波耳說:觀測創造實在。西田幾多郎說:絕對無中萬物生。兩位從未見面的思想家,為何得出了驚人相似的結論?
