系列總覽
Series Overview
探索Code & Cogito三大系列:用程式重現歷史、用數據解構哲學、用科學連結人文。
每個系列包含深度文章、完整Python程式碼、數據視覺化與跨領域思考。
Code & Cogito的探索方式
我用兩種語言理解世界:
- Code(程式碼) – 讓歷史可計算、讓哲學可視覺化
- Cogito(思考) – 找出數據背後的意義、連結不同領域的洞見
從文藝復興到量子力學,從工業革命到AI時代
—— 讓我們一起,在歷史中找到未來,在程式裡看見哲學。
Series 1: Renaissance Reborn
文藝復興的數位重生 (1350-1859)
為什麼佛羅倫斯成為文藝復興搖籃?
美第奇家族如何用金融創新改變世界?
達文西的解剖學比現代醫學早300年?
500年思想演進的完整旅程,從佛羅倫斯到達文西。
用 Python 解析網絡效應、財富累積與思想傳播。
系列特色:
- 12篇深度文章(每篇8,000-12,000字)
- 70+段Python程式碼與數據集
- 視覺化佛羅倫斯貿易網絡、美第奇銀行帝國
- 完整GitHub程式碼庫
核心主題: 歷史 × 金融 × 網絡科學 × 藝術
閱讀時間: 6小時完整體驗
狀態: 連載中
Series 2: Industrial Awakening
工業革命與數據革命 (1760-2020)
工業革命與AI時代有什麼共通點?
為什麼生產力提升,工人卻更悲慘?
技術進步能解決不平等嗎?
從蒸汽機到 AI,用數據解構 250 年技術變革。
5 篇深度分析,完整經濟數據與 Python 視覺化。
系列特色:
- 工業革命經濟數據完整分析
- 都市化、貧富差距、生產力視覺化
- 對比工業革命與當代數據革命
核心主題: 經濟史 × 數據分析 × 社會變遷 × 科技倫理
閱讀時間: 5小時完整體驗
狀態: 連載中
Series 3: Entangled Realities
量子哲學遇見東方哲學 (1900-2026)
量子疊加與道家的「有無相生」有什麼關聯?
測不準原理呼應佛教的「空性」思想?
量子糾纏就是華嚴宗的「因陀羅網」?
當量子物理遇見佛學與道家,探索科學與東方智慧的深層共鳴。
12篇深度解析,40+模擬程式,帶你看見另一個真實。
系列特色:
- 12篇規劃(每篇9,000-10,000字)
- 40+量子模擬程式(疊加態、糾纏態)
- 對比8個核心概念:西方量子物理 vs 東方哲學
- 探討意識、自由意志與宇宙本質
核心主題: 量子物理 × 禪宗 × 道家 × 佛教 × 意識哲學
預計推出: 敬請期待
狀態: 敬請期待
Series 4: Code & Philosophy
程式人的哲學思辨
為什麼 debug 其實是一種哲學思辨?
程式碼能幫我們理解自由意志嗎?
真理、知識、意識,能用工程思維拆解嗎?
當你在 debug,你其實在做哲學。用工程思維理解真理、知識、意識、自由意志等核心問題——
不是教哲學,而是陪你一起思考。
系列特色:
- 持續更新的程式人哲學思辨
- 30+ 程式示意與思想實驗
- 從工程視角拆解經典哲學問題
- 可實作的「思考工具」
核心主題: 程式設計 × 哲學 × 認識論 × 心智哲學
篇數: 持續更新
狀態: 連載中
Series 5: Revolutions of Thought
思想的革命 (1486-2024)
文藝復興的人文主義,如何在數位時代以「個人品牌」復活?
假新聞為什麼比真相快 6 倍?
去中心化是真自由,還是換了面具的舊權威?
1486 年人文主義者用書信建構影響力,2024 年個人品牌靠社群爆紅。用 Python 網絡分析與傳播模型,解構 500 年思想傳播——
技術改變速度,人性從未改變。
系列特色:
- 3 篇深度分析(每篇 8,000–12,000 字)
- Python NetworkX 影響力網絡 + SIR 傳播模型
- 人文主義 vs 個人品牌、印刷術 vs 社群、宗教改革 vs 去中心化
- 量化中本係數,揭示去中心化的幻覺
核心主題: 思想史 × 網絡科學 × 傳播模型 × 社會變革
篇數: 3 篇(連載中)
狀態: 連載中
Series 6: Finance, Bubbles & Crises
金融、泡沫與危機 (1637-2022)
384 年前的鬱金香狂熱,和比特幣有 87% 相似?
為什麼連牛頓都在泡沫中慘賠?
同樣的金融危機,為何 1929 花 25 年、2008 只花 5 年復原?
1637 年一顆鬱金香球莖比房子貴,2021 年比特幣衝上 6.9 萬美元。用 Python DTW、ABM 與槓桿建模,解剖 400 年泡沫——
機制從未改變,只有崩潰的速度在加快。
系列特色:
- 6 篇深度分析(每篇 9,000–13,000 字)
- Python DTW 泡沫軌跡比對 + ABM 銀行擠兌模擬
- 鬱金香、南海、1929、日本失落、SVB、FTX 六大案例
- 含台灣房地產困局的在地分析
核心主題: 金融史 × 行為經濟學 × 時間序列分析 × 系統性風險
預計推出: 2026 年 9 月起
狀態: 即將推出
如何開始探索?
如果你是…
程式設計師想學歷史
→ 推薦從Series 1: Renaissance Reborn開始
→ 看如何用NetworkX分析歷史網絡
關心社會與經濟議題
→ 推薦Series 2: Industrial Awakening
→ 理解技術如何改變社會結構
對哲學與科學感興趣
→ 推薦Series 3: Entangled Realities
→ 探索物理學與東方智慧的對話
什麼都想看
→ 按順序從Series 1開始
→ 每個系列都能獨立閱讀
訂閱更新
- 加入電子報,每週收到最新文章與完整程式碼
- Star GitHub,取得所有Python程式碼與數據集
準備好開始這場跨領域的知識冒險了嗎?
