Series 6 – 金融、泡沫與危機
Series 6: Finance, Bubbles & Crises — 400 Years of Speculative Madness
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Series 6: Finance, Bubbles & Crises — 400 Years of Speculative Madness
1637年，荷蘭人為一顆鬱金香球莖支付了一棟房子的價格。
2021年，人們為一張NFT猿猴圖片支付了50萬美元。
1720年，牛頓在南海泡沫中虧了2萬英鎊——相當於今天的數百萬。
2000年，NASDAQ 蒸發了5兆美元。
1929年，大蕭條花了25年恢復。
2008年，金融海嘯花了5年恢復——因為政策制定者讀了歷史。
泡沫的機制從未改變，只有崩潰的速度在加快。
泡沫軌跡比對
用 Python DTW（動態時間規整）比較跨越384年的泡沫軌跡——87.3%的價格模式相似度，Minsky的五個階段完美複製
槓桿死亡螺旋
用 Agent-Based Model 模擬銀行擠兌連鎖反應——SVB的93%無保險存款 + 社群媒體 + 行動銀行 = 完美風暴
信任崩潰建模
追蹤從鬱金香到FTX的信任週期——400年的模式：敘事→貪婪→羊群效應→槓桿→崩潰
鬱金香狂熱 vs 比特幣泡沫 — 384年的泡沫軌跡驚人相似
南海泡沫 vs 網路泡沫 — 280年的P/E偏離指數追蹤
1929大蕭條 vs 2008金融海嘯 — 制度設計如何縮短恢復時間
日本失落30年 vs 台灣房地產困局 — 急性崩潰與慢性窒息的對比
銀行擠兌：北岩銀行到矽谷銀行 — 150年的擠兌加速史
FTX崩潰與信任的破產 — 完結篇：400年教訓的總結
6篇深度分析 | 400年金融數據 | Python DTW、ABM模擬與槓桿建模
泡沫的機制從未改變，但我們可以選擇不再重蹈覆轍
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