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Code & Cogito的探索方式

我用兩種語言理解世界：

• Code（程式碼） – 讓歷史可計算、讓哲學可視覺化
• Cogito（思考） – 找出數據背後的意義、連結不同領域的洞見

從文藝復興到量子力學，從工業革命到AI時代
—— 讓我們一起，在歷史中找到未來，在程式裡看見哲學。

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Series 1: Renaissance Reborn

文藝復興的數位重生 (1350-1859)

為什麼佛羅倫斯成為文藝復興搖籃？
美第奇家族如何用金融創新改變世界？
達文西的解剖學比現代醫學早300年？

500年思想演進的完整旅程，從佛羅倫斯到達文西。
用 Python 解析網絡效應、財富累積與思想傳播。

系列特色：

• 12篇深度文章（每篇8,000-12,000字）
• 70+段Python程式碼與數據集
• 視覺化佛羅倫斯貿易網絡、美第奇銀行帝國
• 完整GitHub程式碼庫

核心主題： 歷史 × 金融 × 網絡科學 × 藝術

閱讀時間： 6小時完整體驗

狀態： 連載中

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Series 3: Entangled Realities

量子哲學遇見東方哲學 (1900-2026)

量子疊加與道家的「有無相生」有什麼關聯？
測不準原理呼應佛教的「空性」思想？
量子糾纏就是華嚴宗的「因陀羅網」？

當量子物理遇見佛學與道家，探索科學與東方智慧的深層共鳴。
12篇深度解析，40+模擬程式，帶你看見另一個真實。

系列特色：

• 12篇規劃（每篇9,000-10,000字）
• 40+量子模擬程式（疊加態、糾纏態）
• 對比8個核心概念：西方量子物理 vs 東方哲學
• 探討意識、自由意志與宇宙本質

核心主題： 量子物理 × 禪宗 × 道家 × 佛教 × 意識哲學

預計推出： 敬請期待

狀態： 敬請期待

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Series 2: Industrial Awakening

工業革命與數據革命 (1760-2020)

工業革命與AI時代有什麼共通點？
為什麼生產力提升，工人卻更悲慘？
技術進步能解決不平等嗎？

從蒸汽機到 AI，用數據解構 250 年技術變革。
完整 10 篇分析已完成，將在文藝復興系列完結後開始連載。

系列特色：

• 工業革命經濟數據完整分析
• 都市化、貧富差距、生產力視覺化
• 對比工業革命與當代數據革命

核心主題： 經濟史 × 數據分析 × 社會變遷 × 科技倫理

預計推出： 文藝復興系列完結後

狀態： 5篇完成

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Series 4: Code & Philosophy

程式人的哲學思辨 (跨時代)

當你在 debug，你其實在做哲學？
演算法能模擬柏拉圖的理想國？
自由意志 vs 演算法決定論，誰贏？

用工程思維理解真理、知識、意識、自由意志等核心問題。
不是教哲學，而是陪你一起思考。18篇深度文章 + 30+ 程式示意。

系列特色：

• 11篇主系列 + 3篇延伸 + 4篇獨立文章
• 30+段程式碼示意（Python模擬哲學思想實驗）
• 涵蓋知識論、存在主義、倫理學、政治哲學
• 每篇都是可操作的思考工具

核心主題： 哲學 × 程式設計 × 思想實驗 × 倫理

狀態： 連載中

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Series 5: Revolutions of Thought

思想的革命 (1486-2024)

人文主義者如何建構影響力？個人品牌又如何？
假新聞為什麼傳播速度是真相的6倍？
去中心化是解放還是另一種集中？

追蹤500年思想傳播的加速機制。
用 Python 網絡分析與 SIR 傳播模型，揭示技術改變速度但人性從未改變。

系列特色：

• 3篇深度分析（每篇8,000-10,000字）
• Python NetworkX 影響力網絡重建
• SIR 傳染病模型分析資訊擴散
• 對比歷史與當代的平行現象

核心主題： 思想史 × 網絡分析 × 傳播模型 × 去中心化

狀態： 即將推出

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Series 6: Finance, Bubbles & Crises

金融、泡沫與危機 (1637-2024)

鬱金香泡沫和比特幣泡沫有87.3%相似度？
為什麼讀過歷史的政策制定者能把恢復時間從25年縮短到5年？
FTX的80億美元是怎麼消失的？

400年金融投機史的不變機制。
用 Python DTW 比對泡沫軌跡、ABM 模擬銀行擠兌、槓桿建模追蹤信任崩潰。

系列特色：

• 6篇深度分析（每篇8,000-12,000字）
• Python DTW 動態時間規整比對384年泡沫
• Agent-Based Model 模擬擠兌連鎖反應
• 從鬱金香到 FTX 的完整信任週期追蹤

核心主題： 金融史 × 泡沫分析 × 風險模型 × 制度設計

狀態： 即將推出

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如何開始探索？

如果你是…

程式設計師想學歷史
→ 推薦從Series 1: Renaissance Reborn開始
→ 看如何用NetworkX分析歷史網絡

關心社會與經濟議題
→ 推薦Series 2: Industrial Awakening
→ 理解技術如何改變社會結構

對哲學與科學感興趣
→ 推薦Series 3: Entangled Realities
→ 探索物理學與東方智慧的對話

工程師想探索哲學
→ 推薦Series 4: Code & Philosophy
→ 用程式語言理解哲學概念

關心資訊戰與假新聞
→ 推薦Series 5: Revolutions of Thought
→ 理解思想傳播的500年加速史

投資者想理解泡沫
→ 推薦Series 6: Finance, Bubbles & Crises
→ 400年金融史的不變規律

什麼都想看
→ 按順序從Series 1開始
→ 每個系列都能獨立閱讀

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Series 7: Beyond the Paper

論文之外的事 (跨時代)

當你盯著衛星影像上的異常值，你會刪掉還是研究？
海洋數據中的誤差不是敵人，是訊息
跨領域的人為什麼不被任何一邊信任？

一個海洋研究者的跨領域反思。從不確定性到科學方法、從觀測極限到人生決策。

系列特色：

• 8篇深度反思
• 海洋研究 × 衛星遙測實務經驗
• 科學方法與日常思考的連結

核心主題： 研究方法 × 認知邊界 × 跨領域思考

狀態： 即將推出

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Series 8: The Lives of Algorithms

演算法的前世今生 (公元前300-2024)

「演算法」這個詞來自9世紀波斯數學家
歐幾里得2300年前的互除法至今仍在運行
萊布尼茲的二進制靈感來自易經

從花拉子米到GPT的2300年計算思想史。用Python重現每個時代的關鍵突破。

系列特色：

• 10篇深度分析
• Python重現經典演算法
• 人物×時代×技術的敘事

核心主題： 計算史 × 演算法 × AI原理 × 人物故事

狀態： 即將推出

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Series 9: Power Games in the Age of Data

數據時代的權力遊戲 (2000-2024)

你的數位足跡每年被估價$240
Google的真正商品不是廣告——是你
Apple Card給女性更低信用額度

用數據分析數據的權力結構。從監控資本主義到演算法偏見、從數位殖民到GDPR反擊。

系列特色：

• 6篇深度分析
• 數位足跡估價模型
• 演算法偏見量化分析

核心主題： 數位經濟 × 監控資本主義 × 演算法公平 × 數位人權

狀態： 即將推出

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Series 10: The Science of Memory and Self

記憶與自我的科學 (跨時代)

你最珍貴的記憶可能從未發生
海馬迴每天決定什麼該記什麼該忘
如果每個細胞都換過，你還是你嗎？

從虛假記憶到忒修斯之船、從海馬迴到AI的context window。如果記憶不可靠，「我」是誰？

系列特色：

• 8篇深度分析
• 神經科學 × 認知心理學研究
• AI記憶機制比較

核心主題： 神經科學 × 認知心理學 × 哲學 × AI

狀態： 即將推出

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Series 11: East Meets West in Science

東方與西方的科學對話 (跨時代)

中醫的「氣」等於物理學的「場」嗎？
易經啟發了萊布尼茲的二進制
針灸能通過科學驗證嗎？

用科學方法檢驗東西方文化智慧。從氣與場、易經與二進制到和算與歐洲數學的8場對話。

系列特色：

• 8篇深度分析
• 東西方概念科學對比
• 語言與思維的關係探討

核心主題： 東西方科學 × 文化比較 × 語言與思維

狀態： 即將推出

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