工業革命與數據革命

工業革命 vs 數據革命：歷史正在重演？

1760年代，蒸汽機改變了生產方式。
2020年代，AI改變了工作方式。

工人恐慌機器搶走工作。
今天，我們恐慌AI取代人類。

資本家快速累積財富。
科技巨頭成為新寡頭。

工人運動興起。
零工經濟抗議不斷。

歷史是在重演嗎？

這個系列用歷史和數據的對比，回答最迫切的問題：

勞動的未來
AI真的會搶走工作嗎？200年前的數據怎麼說？

財富與不平等
科技繁榮讓大家變好還是富人更富？

產業轉型的陣痛
誰得利？誰受害？如何減少痛苦？

政策與監管
面對顛覆性技術，歷史的教訓是什麼？

全球化的雙面刃
連結帶來繁榮，也帶來脆弱

1811年，盧德運動破壞紡織機
2023年，編劇罷工抗議AI

1800年代，「機器會毀滅就業」
2020年代，「AI會取代所有工作」

但結局是什麼？

工業革命最終創造了更多工作，提高了生活水平——但花了50年，經歷了痛苦的陣痛期。

數據革命會重複同樣的路徑嗎？還是完全不同？

我們不能預測未來，但可以從過去學習。

有些錯誤，不需要再犯一次。
有些機會，可以更早抓住。
有些痛苦，可以避免或減輕。

這不是學術興趣，是生存指南。

實際的數據對比
就業結構如何改變（1800-2020）
工資與生產力的脫鉤
財富不平等的演變
技術採用速度的加快

具體的案例研究
紡織工人 vs Uber司機
鐵路大亨 vs 科技巨頭
工會運動 vs 零工抗爭

Python數據分析
歷史經濟數據重建
不平等指標計算
趨勢預測與模擬

對今天的啟示
如何positioning自己
政策應該做什麼
個人的生存策略

知識工作者關心職業未來
創業者想理解產業變革
關心社會公平的公民
想用數據理解時代變革的人
任何對「我們會變成怎樣」好奇的人

5篇深度分析 | 200年經濟數據 | Python時間序列分析

歷史給我們工具，未來由我們創造